Os treinadores de futebol poderão em breve recorrer à IA para procurar a próxima estrela | Inteligência synthetic (IA)

Os treinadores de futebol desesperados para melhorar o desempenho da sua equipa poderão em breve encontrar uma resposta num sistema de inteligência synthetic destinado a conjurar a próxima estrela.

Uma espécie de lâmpada desportiva de Aladdin está ao nosso alcance, afirmam os tecnólogos, o que poderia permitir aos gestores simplesmente desejarem um novo jogador com a agressividade de Erling Haaland ou a postura de Jude Bellingham e que uma IA sugerisse a perspectiva perfeita.

Um sistema que utiliza vídeo e rastreamento automatizado para monitorar o desempenho de quase 180 mil jogadores de futebol, em sua maioria adolescentes, em todo o mundo, sustenta os serviços da Eyeball, uma empresa de olheiros digitais que já tem relacionamentos com mais de uma dúzia de clubes da Premier League e outros occasions de elite na Europa e América do Norte.

Utilizando o que afirma ser a maior base de dados de vídeos do futebol juvenil world – com jogadores registados de 28 países – a empresa afirma que pode agora determinar quais os jovens jogadores que melhor se enquadram na descrição das principais estrelas atuais ou recentes, conforme definido por um dos oito arquétipos. Estes incluem o “meio-campista box-to-box” preferrred, o “moderno nº 9”, o “playmaking nº 10” e o “lateral invertido”.

As características do meio-campista preferrred são uma mistura de Steven Gerrard, Kevin De Bruyne, Dominik Szoboszlai, Federico Valverde, Dani Olmo e Bellingham – todos internacionais de primeira linha. O moderno número 9 do Eyeball é inspirado nos atributos de Haaland, Robert Lewandowski, Harry Kane, Victor Osimhen, Karim Benzema e Nicolas Jackson.

“Vemos num futuro não muito distante que esta consulta de pesquisa será ativada através de comandos de voz”, diz David Hicks, cofundador da empresa. “Por exemplo, um olheiro terá simplesmente que dizer 'mostre-me um jogador do tipo Steven Gerard' ou 'Quero um meio-campista box-to-box que possa impactar um jogo'.”

A eficácia a longo prazo da abordagem ainda não foi confirmada. Mas, entretanto, a empresa forneceu tecnologia de câmara para captar dados detalhados sobre jogadores em jogos juvenis em centros de futebol estabelecidos, como Espanha e França, Gana, Senegal e Costa do Marfim, bem como países mais pequenos, como Burkina Faso.

Os clubes que utilizam o sistema incluem 13 na Premier League, vários em Espanha, Alemanha e Itália, Ajax em Amesterdão, equipas da liga principal de futebol dos EUA e até faculdades dos EUA que procuram recrutar estudantes da Europa e de África, disse Eyeball.

O ex-zagueiro da Inglaterra, Sol Campbell, esteve envolvido em outra startup de olheiros alimentada por IA, a Talnets, que rastreia jogadores na África do Sul, Gana, Costa do Marfim e Senegal e também planeja coletar dados da Macedônia do Norte, Sérvia e possivelmente da Bulgária. Cazaquistão e Uzbequistão.

O seu fundador, Darko Stanoevski, diz que o scouting de IA estava “democratizando um processo que é muito subjetivo e, infelizmente, impulsionado pela política e pelos interesses de certas pessoas” – em specific, agentes de futebol.

Eyeball está observando jovens de 12 a 23 anos em clubes amadores de toda a Europa usando uma única câmera que captura todo o campo. A tecnologia rastreia as distâncias e velocidades de corrida de cada jogador, o número de sprints, aceleração e desaceleração ao longo de cinco jardas e dados como quantas curvas fechadas de 90 graus os jogadores fazem.

Alguns jogadores recrutados desta forma começaram a ingressar nas fileiras profissionais. Eles incluem o meio-campista marfinense Abdoulaye Kanté, de 18 anos, que foi contratado pelo Troyes, time francês da segunda divisão, o ala norueguês Daniel Skaarud, de 17 anos, que se mudou para a academia do Ajax, e o zagueiro de 19 anos. Assane Ouedraogo, que se mudou para o Charlotte FC, clube da MLS.

Mas só daqui a alguns anos é que o valor da abordagem poderá ser devidamente avaliado. Só então ficará claro se os jogadores selecionados com a ajuda da IA ​​foram um sucesso.

“Seremos capazes de dizer às pessoas quais dados e quais comportamentos típicos podemos interpretar no vídeo são indicativos de futuros talentos, em vez de apenas contar o que aconteceu em campo”, diz Hicks.

Os sistemas também colocam a questão de saber se a análise da IA ​​pode começar a mudar o estilo do jogador de futebol que vemos jogar na primeira divisão.

“A tomada de decisões ainda é feita pelos treinadores e pelos olheiros-chefes com base na filosofia do clube – mais fisicalidade ou algo assim”, diz Stanoevski. “Não veremos nenhuma mudança em breve. No entanto, a longo prazo, acredito que isso irá (mudar).